Face aux obstacles croissants d’accessibilité rencontrés par les personnes sourdes, la recherche se tourne vers les nouvelles technologies pour faciliter l’apprentissage et la communication dans la Langue des Signes Française. L’utilisation d’intelligences artificielles (IA) et d’avatars signants en 3D ouvre de nouvelles perspectives pour surmonter ces défis.

La Langue des Signes Française, constituant des éléments essentiels de l’identité et de la culture sourde, présente des spécificités linguistiques et des défis uniques. Malgré son importance, la LSF a souvent manqué de ressources, notamment de données numériques annotées, rendant difficile le développement d’outils technologiques adaptés.

Les avatars signants en 3D représentent une solution prometteuse. En capturant les mouvements d’une personne sourde (ou mal-entendante) à l’aide de techniques de motion capture, ces avatars peuvent reproduire des énoncés en langage des signes avec précision. Bien que leur création implique des défis techniques, comme la concaténation de mouvements et la diversité du vocabulaire, les avatars signants offrent un moyen efficace de produire du contenu en langue des signes de manière flexible et personnalisée.

Ces avancées technologiques ne se limitent pas à la production de contenu en langue des signes, mais visent également à faciliter l’accessibilité et l’inclusion des personnes sourdes et mal-entendantes dans la société. En intégrant ces outils numériques dans des applications pédagogiques et des environnements éducatifs, il devient possible de soutenir l’apprentissage coordonné des langues vocales et signées, favorisant ainsi l’accès des personnes sourdes à l’éducation et aux opportunités professionnelles.